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Fin del curso Módulos del curso

11. Informes de evaluación competencial La evaluación competencial conlleva evaluar competencias a través de los criterios de evaluación. En este sentido, la LOMLOE indica que debemos medir el grado de consecución de las competencias clave para lograr el deseado perfil de salida. En este módulo vamos a ver cómo la IA nos facilita la generación

10. Calificación en el marco de la evaluación competencial A menudo precisamos de obtener calificaciones a partir de loscriterios de evaluación, por área o materia, con ámbito trimestral yanual. Así que debemos convertir los datos cualitativos en cuantitativos. En este módulo vamos a cuantificar las escalas de consecución de los criterios de evaluación y también

9. Toma de decisiones y retroalimentación efectiva con IA Ya hemos registrado y analizado los datos procedentes del aprendizaje competencial de nuestro alumnado. ¿Y ahora qué? Nos falta una fase muy importante: la toma de decisiones. En este módulo vamos a ver cómo la IA puede dar una retroalimentación efectiva y cómo generar planes de

8. Análisis de los datos en la evaluación competencial Recuerda que el proceso de evaluación se compone de tres fases: registro de evidencias de aprendizaje, análisis de los datos y toma de decisiones. En este módulo nos centramos en la segunda fase. Veremos la importancia de analizar los datos en tiempo real así como los

7. Evaluación y corrección de tareas con IA La IA permite automatizar la fase de corrección de tareas. 📝 En este módulo vamos a ver cómo la IA puede corregir automáticamente una prueba competencial escrita, cómo puede aportarnos feedback y feedforward efectivos, cómo corregir una tarea utilizando herramientas de evaluación y cómo corregir pruebas escritas…